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商用制冷器具能效限定值及能效檢測

發布時間:2025-04-10

關鍵詞:商用制冷器具能效限定值及能效檢測

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來源:北京中科光析科學技術研究所

文章簡介:

中科光析科學技術研究所可依據相應商用制冷器具能效限定值及能效檢測標準進行各種服務,亦可根據客戶需求設計方案,為客戶提供非標檢測服務。檢測費用需結合客戶檢測需求以及實驗復雜程度進行報價。
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商用制冷器具能效限定值及能效檢測解析

簡介

隨著全球能源消耗的持續增長和環保意識的提升,提高能源利用效率已成為各行業發展的核心方向之一。商用制冷器具作為商業領域(如超市、餐飲、醫療等)中不可或缺的設備,其能耗占比較高。為規范市場、推動節能減排,各國紛紛制定商用制冷器具的能效限定值標準,并要求通過科學檢測手段確保產品符合要求。本文將從檢測的適用范圍、檢測項目、參考標準及方法等方面,系統解析商用制冷器具能效檢測的關鍵內容。

檢測的適用范圍

商用制冷器具能效檢測主要針對用于商業場所的制冷設備,包括但不限于以下類型:

  1. 冷藏柜與冷凍柜:如超市陳列柜、商用冷庫等;
  2. 制冷展示柜:用于食品、藥品等低溫存儲及展示的設備;
  3. 制冰機:商用自動制冰設備;
  4. 組合式制冷系統:多溫區商用冷柜或冷藏車等。

檢測對象需符合國家或地區對商用制冷器具的定義,且功率、容量等參數在標準規定的范圍內。檢測結果直接影響產品能否上市銷售及能效標識的等級劃分。

檢測項目及簡介

商用制冷器具的能效檢測涵蓋多項關鍵指標,旨在全面評估設備的能源利用效率和性能穩定性,主要檢測項目如下:

  1. 能效比(EER)與季節能效比(SEER)

    • 簡介:能效比是制冷量與輸入功率的比值,反映設備在特定工況下的瞬時效率;季節能效比則綜合考慮全年不同環境溫度下的運行效率,更貼近實際使用場景。
    • 檢測意義:直接決定能效等級劃分,高能效比產品可降低用戶長期使用成本。
  2. 耗電量測試

    • 簡介:在標準測試周期內(通常為24小時),測量設備維持設定溫度所需的電能消耗。
    • 檢測意義:量化設備的實際能耗水平,為能效限定值提供數據支持。
  3. 制冷性能測試

    • 簡介:包括降溫速度、溫度均勻性、保溫能力等,例如在滿載條件下測試設備達到設定溫度所需時間及溫度波動范圍。
    • 檢測意義:確保設備在高效運行的同時滿足使用需求。
  4. 環境適應性測試

    • 簡介:模擬不同環境溫濕度條件(如高溫高濕、低溫干燥等),評估設備在極端環境下的運行穩定性與能效表現。
    • 檢測意義:驗證產品在復雜氣候條件下的可靠性。
  5. 安全與耐久性測試

    • 簡介:包括電氣安全、機械強度、壓縮機壽命等測試,確保設備長期使用中的安全性與耐用性。
    • 檢測意義:避免因設計缺陷導致的能源浪費或安全隱患。

檢測參考標準

能效檢測需嚴格遵循國際或國家標準化組織發布的技術規范,以下為常用標準:

  1. GB 26920.1-2011 《商用制冷器具能效限定值及能效等級 第1部分:遠置式冷藏陳列柜》

    • 適用于超市、便利店等場景的冷藏展示設備。
  2. GB 26920.2-2015 《商用制冷器具能效限定值及能效等級 第2部分:自攜冷凝機組商用冷柜》

    • 針對自帶壓縮冷凝機組的商用冷柜。
  3. ASHRAE 72-2018 《商用冷藏設備性能測試方法》

    • 國際通用標準,涵蓋能耗、溫度分布等測試方法。
  4. ISO 23953-2:2015 《冷藏展示柜 第2部分:能效測試與計算方法》

    • 國際標準化組織制定的能效評估規范。

檢測方法及儀器

  1. 能效測試方法

    • 恒溫恒濕實驗室:在受控環境中模擬設備運行條件,記錄溫度、濕度變化及能耗數據。
    • 測試流程
      • 設備預冷至標準溫度;
      • 加載模擬負載(如標準測試包);
      • 連續監測24小時內的耗電量及溫度穩定性。
  2. 關鍵檢測儀器

    • 電能分析儀(如FLUKE 435-II):精確測量設備實時功率及累計耗電量。
    • 溫度記錄儀(如TESTO 174T):多點監測柜內溫度分布及波動。
    • 環境模擬箱:提供可控的溫濕度測試環境。
    • 熱成像儀(如FLIR T系列):檢測設備表面熱泄漏情況,優化隔熱設計。
  3. 數據處理與判定

    • 根據測試數據計算能效比(EER=制冷量/輸入功率)及單位容積耗電量;
    • 對比國家標準中的能效限定值,判定產品是否達標。

結語

商用制冷器具的能效檢測是推動行業綠色轉型的重要技術支撐。通過科學的檢測方法、嚴謹的標準規范和先進的儀器設備,可有效篩選出高能效產品,淘汰落后產能,助力實現“雙碳”目標。未來,隨著智能化檢測技術的應用(如物聯網數據采集、AI能效優化模型),檢測效率與精度將進一步提升,為商用制冷行業的可持續發展注入新動力。


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