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眼科光學檢測

發布時間:2025-04-11

關鍵詞:眼科光學檢測

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來源:北京中科光析科學技術研究所

文章簡介:

中科光析科學技術研究所可依據相應眼科光學檢測標準進行各種服務,亦可根據客戶需求設計方案,為客戶提供非標檢測服務。檢測費用需結合客戶檢測需求以及實驗復雜程度進行報價。
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眼科光學檢測:技術與應用

簡介

眼科光學檢測是通過光學技術對人眼結構及功能進行全面評估的醫學檢測手段。隨著現代光學技術、計算機成像技術以及生物醫學工程的快速發展,眼科光學檢測已成為眼科疾病診斷、視力矯正方案制定以及手術規劃的重要依據。此類檢測以非侵入性、高精度和高效率為特點,能夠幫助醫生快速獲取患者眼部的生物參數,為早期發現青光眼、白內障、黃斑變性等疾病提供關鍵數據支持。

眼科光學檢測的應用范圍涵蓋臨床診斷、健康篩查、屈光矯正等多個領域。其檢測結果不僅用于指導個性化治療方案,還在科學研究中為探索眼部疾病的發病機制提供數據支撐。

適用范圍

眼科光學檢測主要適用于以下場景:

  1. 疾病診斷與監測:如青光眼、白內障、糖尿病視網膜病變等疾病的早期篩查與病情跟蹤。
  2. 屈光矯正:為近視、遠視、散光等屈光不正問題提供角膜曲率、眼軸長度等關鍵參數,指導激光手術或隱形眼鏡驗配。
  3. 術前評估與術后隨訪:在白內障手術、角膜移植等眼科手術前評估眼部條件,術后監測恢復情況。
  4. 健康人群篩查:針對特定職業人群(如飛行員、駕駛員)或高風險人群(如糖尿病患者)進行定期眼部健康檢查。
  5. 科學研究:在眼科醫學研究中,用于分析眼表及眼底的生理變化規律。

檢測項目及簡介

  1. 視力檢查 通過標準視力表或計算機驗光儀評估患者的裸眼視力和矯正視力,初步判斷是否存在屈光不正或視力障礙。

  2. 眼壓測量 利用非接觸式眼壓計或Goldmann壓平眼壓計測量眼內壓,是青光眼篩查的核心指標。正常眼壓范圍為10-21 mmHg,過高或過低均需進一步檢查。

  3. 角膜地形圖檢測 使用角膜地形圖儀分析角膜表面曲率分布,評估角膜形態是否規則。該檢測對圓錐角膜診斷、角膜屈光手術規劃至關重要。

  4. 光學相干斷層掃描(OCT) 通過近紅外光掃描視網膜結構,生成高分辨率的斷層圖像,用于檢測黃斑病變、視網膜脫離及視神經纖維層厚度變化。

  5. 眼底照相與熒光造影 利用廣角眼底相機拍攝視網膜、視神經及血管圖像,結合熒光素鈉造影技術動態觀察眼底血流情況,診斷糖尿病視網膜病變等血管性疾病。

檢測參考標準

眼科光學檢測需嚴格遵循國際及國內標準,確保檢測結果的準確性和可比性。主要參考標準包括:

  1. ISO 10939:2017 《眼科儀器 裂隙燈顯微鏡》——規范裂隙燈的結構性能及檢測方法。
  2. ISO 12866:2017 《眼科儀器 眼壓計》——規定接觸式與非接觸式眼壓計的精度要求及校準流程。
  3. ISO 10940:2009 《眼科儀器 眼底相機》——明確眼底相機的分辨率、成像范圍及光學性能標準。
  4. GB 11417.3-2012 《角膜接觸鏡 第3部分:軟性親水接觸鏡》——指導角膜接觸鏡驗配中的屈光參數檢測。
  5. ISO 19980:2020 《光學和光子學 角膜地形圖系統》——規定角膜地形圖儀的技術要求及測試方法。

檢測方法及相關儀器

  1. 視力檢查

    • 方法:采用標準對數視力表(如Snellen圖表)或自動驗光儀進行主觀驗光或客觀驗光。
    • 儀器:全自動電腦驗光儀(如Topcon KR-800)、投影視力表系統。
  2. 眼壓測量

    • 方法
      • 壓平式測量:Goldmann眼壓計通過角膜壓平面積推算眼壓,精度高但需表面麻醉。
      • 非接觸式測量:利用氣流沖擊角膜變形量計算眼壓,適用于大規模篩查。
    • 儀器:非接觸式眼壓計(如Canon TX-20)、Goldmann眼壓計。
  3. 角膜地形圖檢測

    • 方法:基于Placido盤反射原理或Scheimpflug成像技術,分析角膜前表面曲率及厚度分布。
    • 儀器:Pentacam三維角膜地形圖儀、Orbscan眼前節分析系統。
  4. 光學相干斷層掃描(OCT)

    • 方法:利用低相干光干涉原理生成視網膜橫斷面圖像,支持三維重建與血流成像。
    • 儀器:頻域OCT設備(如Zeiss Cirrus HD-OCT)、血管OCT(Angio-OCT)。
  5. 眼底照相與熒光造影

    • 方法:靜脈注射熒光素鈉后,通過特定濾光片拍攝動態血管影像,評估滲漏或阻塞情況。
    • 儀器:超廣角眼底相機(如Optos Daytona)、共聚焦激光掃描檢眼鏡(Heidelberg SPECTRALIS)。

結語

眼科光學檢測技術的進步顯著提升了眼部疾病的診療水平。從基礎的視力篩查到高分辨率的視網膜成像,各類檢測手段的結合為臨床提供了多維度的數據支持。未來,隨著人工智能技術的融入,自動化分析與遠程診斷將進一步優化檢測效率,推動眼科醫學向精準化、智能化方向發展。

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