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家用和類似用途電器噪聲測試方法 滾筒式干衣機檢測

發布時間:2025-04-12

關鍵詞:家用和類似用途電器噪聲測試方法 滾筒式干衣機檢測

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來源:北京中科光析科學技術研究所

文章簡介:

中科光析科學技術研究所可依據相應家用和類似用途電器噪聲測試方法 滾筒式干衣機檢測標準進行各種服務,亦可根據客戶需求設計方案,為客戶提供非標檢測服務。檢測費用需結合客戶檢測需求以及實驗復雜程度進行報價。
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滾筒式干衣機噪聲檢測技術解析

簡介

隨著家電產品智能化與節能化的發展,用戶對家用電器使用體驗的要求日益提高,噪聲水平成為衡量產品品質的重要指標之一。滾筒式干衣機作為現代家庭中常見的衣物護理設備,其運行噪聲直接影響用戶的生活舒適度。因此,對干衣機的噪聲進行科學檢測與評估,既是保障消費者權益的技術手段,也是企業優化產品設計、提升市場競爭力的核心環節。

本文圍繞滾筒式干衣機的噪聲檢測展開,從檢測項目、適用范圍、參考標準到具體方法及儀器進行全面闡述,旨在為行業從業者及檢測機構提供技術參考。

檢測項目及簡介

滾筒式干衣機的噪聲檢測主要包含以下核心項目:

  1. 聲壓級測量 聲壓級是評價噪聲強度的基礎參數,反映設備運行時對周圍環境產生的瞬時噪聲水平。檢測時需在指定位置布點,測量干衣機在不同工作模式(如標準烘干、快速烘干)下的聲壓級數據。

  2. 聲功率級計算 聲功率級表征設備整體噪聲輻射能力,與聲壓級不同,其數值不受測試環境影響,更適用于不同機型間的橫向對比。通過多點聲壓級數據結合數學模型,可推算出干衣機的聲功率級。

  3. 頻譜分析 通過分析噪聲頻率分布,識別噪聲源特性。例如,電機振動、滾筒旋轉或氣流噪聲可能分別對應不同頻段,頻譜分析結果可幫助企業針對性優化降噪設計。

  4. 運行穩定性測試 在連續運行過程中監測噪聲波動情況,評估設備在長期使用中是否會出現異常噪音或性能劣化。

適用范圍

本檢測方法適用于以下場景:

  1. 產品類型:家用及類似用途的電動滾筒式干衣機,包括冷凝式、熱泵式等不同技術路徑的產品。
  2. 容量范圍:適用于額定干衣容量不超過10kg的機型。
  3. 安裝環境:需符合標準測試條件,如獨立房間或半消聲室,避免外界噪聲干擾。
  4. 適用階段:涵蓋產品研發階段的設計驗證、出廠質量抽檢,以及第三方機構的市場監督抽查。

檢測參考標準

滾筒式干衣機噪聲檢測嚴格遵循以下國際及國家標準:

  1. IEC 60704-1:2021 《家用和類似用途電器噪聲測試方法 第1部分:通用要求》 該標準規定了噪聲測試的基本條件、儀器精度及數據處理方法。

  2. IEC 60704-2-7:2020 《家用和類似用途電器噪聲測試方法 第2-7部分:干衣機的特殊要求》 針對干衣機的負載狀態、運行模式及測試流程進行了細化規定。

  3. GB/T 4214.2-2022 《家用和類似用途電器噪聲限值及測試方法 第2部分:干衣機》 中國國家標準,明確了干衣機噪聲限值要求及符合性判定規則。

檢測方法及儀器

1. 測試環境要求

  • 半消聲室:背景噪聲需低于被測設備噪聲至少10dB(A),地面為反射面,其余五面安裝吸聲材料以模擬自由聲場。
  • 溫濕度控制:環境溫度(23±5)℃,相對濕度(50±20)%,避免溫濕度變化對設備運行狀態的影響。

2. 測試流程

  • 準備工作:干衣機按標準負載(如額定容量的棉質測試布)裝載,并在額定電壓下預熱至穩定狀態。
  • 布點規則:以設備幾何中心為基準,在距地面1.2m高度處設置多個傳聲器位置,通常采用半球面或矩形陣列布點(如圖1所示)。
  • 數據采集:設備運行至最高轉速階段時,使用聲級計連續測量至少30秒,記錄等效連續A計權聲壓級(LAeq)。

3. 核心儀器設備

  • 精密聲級計:需符合IEC 61672-1:2013標準,精度等級為1級,頻率范圍20Hz-12.5kHz。
  • 頻譜分析儀:用于分解噪聲信號的頻率成分,支持1/3倍頻程分析。
  • 標準測試負載:采用特定規格的棉質測試布,確保不同實驗室間的測試結果可比性。
  • 振動傳感器:輔助識別機械結構振動導致的噪聲源。

4. 數據處理

  • 聲功率級計算:根據ISO 3744:2018《聲學 聲壓法測定噪聲源聲功率級和聲能量級 反射面上方近似自由場的工程法》,將多點聲壓級數據轉換為聲功率級。
  • 結果判定:對比實測值與GB/T 4214.2-2022中規定的限值(如家用干衣機聲功率級不得高于72dB(A)),判定產品是否符合要求。

技術挑戰與發展趨勢

當前檢測技術仍面臨一些挑戰,例如:

  • 負載差異性:實際使用中衣物的種類、含水量可能影響噪聲特性,需進一步研究更貼近真實場景的測試方法。
  • 智能降噪技術:部分高端機型搭載變頻電機或主動降噪模塊,傳統檢測方法需適配動態噪聲控制策略。

未來,隨著人工智能與大數據技術的應用,噪聲檢測有望向自動化、智能化方向發展,例如通過機器學習算法快速識別異常噪聲模式,或利用虛擬仿真技術優化測試流程。

結語

滾筒式干衣機的噪聲檢測是保障產品質量與用戶體驗的關鍵環節。通過標準化流程與精密儀器的結合,能夠客觀量化設備的噪聲性能,為企業改進設計和市場監管提供科學依據。隨著技術進步與標準體系的完善,這一領域將持續推動家電行業向更安靜、更環保的方向發展。


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