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油品極性化合物檢測

發布時間:2025-04-22

關鍵詞:油品極性化合物檢測

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來源:北京中科光析科學技術研究所

文章簡介:

中科光析科學技術研究所可依據相應油品極性化合物檢測標準進行各種服務,亦可根據客戶需求設計方案,為客戶提供非標檢測服務。檢測費用需結合客戶檢測需求以及實驗復雜程度進行報價。
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油品極性化合物檢測技術研究與應用

簡介

油品在儲存、運輸和使用過程中,受溫度、氧氣、金屬催化劑等因素的影響,會發生氧化、裂解等化學反應,生成極性化合物。這類物質包括過氧化物、醛類、酮類、羧酸及聚合物等,可能導致油品黏度增加、酸值升高、抗氧化性能下降,進而引發設備腐蝕、油泥沉積等問題。對油品中極性化合物進行檢測,是評估油品氧化程度、預測剩余使用壽命的重要手段,也是保障工業設備安全運行的關鍵環節。

檢測項目及簡介

  1. 總極性化合物(TPC)檢測 通過吸附分離法測定油品中極性組分的總含量,反映油品整體氧化程度。TPC值升高表明油品已發生顯著劣化,需及時更換。

  2. 氧化產物分析 重點檢測過氧化物、醛酮類化合物等初級氧化產物。過氧化物含量高可能加速油品進一步氧化,而醛酮類物質則與油品顏色變深、酸值上升相關。

  3. 酸性化合物檢測 包括脂肪酸、環烷酸等有機酸,其積累會導致油品酸值超標,引發金屬部件腐蝕。常用酸值(AN)作為評價指標。

  4. 聚合物含量測定 氧化生成的聚合物易形成油泥,堵塞濾芯或潤滑系統。通過凝膠滲透色譜法可定量分析聚合物的分子量分布。

適用范圍

  1. 工業潤滑油監測 包括汽輪機油、液壓油、壓縮機油等,通過定期檢測極性化合物含量,制定合理的換油周期。

  2. 電力設備維護 變壓器油中極性物質超標可能影響絕緣性能,檢測可預防設備故障。

  3. 食品加工行業 食用油中極性化合物的檢測(如總極性物質含量)直接關聯食品安全,歐盟標準規定煎炸油TPC超過25%必須廢棄。

  4. 生物柴油質量控制 生物柴油易氧化生成酸性物質,檢測極性化合物可評估其儲存穩定性。

檢測參考標準

  1. ASTM D7845-19 《Standard Test Method for Determination of Total Polar Compounds in Fats and Oils by Infrared Spectroscopy》 基于紅外光譜法快速測定油脂中總極性物質含量。

  2. ISO 6619:2018 《Petroleum products and lubricants — Determination of acid number — Potentiometric titration method》 電位滴定法測定石油產品酸值的國際標準。

  3. GB/T 12579-2020 《潤滑油泡沫特性測定法》 中國國家標準,包含油品氧化產物的間接評估方法。

  4. AOCS Cd 22-91 《Polar Compounds in Frying Fats by Column Chromatography》 柱層析法測定煎炸油中極性化合物的經典方法。

檢測方法及儀器

  1. 紅外光譜法(FTIR) 原理:極性化合物中的羰基(C=O)在1740 cm?¹處有特征吸收峰。 儀器:傅里葉變換紅外光譜儀(如Thermo Scientific Nicolet iS20) 步驟:油樣經正己烷稀釋后涂布于溴化鉀晶片,掃描1800-1600 cm?¹波段,通過羰基峰面積計算氧化產物含量。 優勢:快速無損,單次檢測時間<5分鐘。

  2. 高效液相色譜法(HPLC) 原理:利用極性固定相對化合物進行分離,配合紫外檢測器定量分析。 儀器:Agilent 1260 Infinity II系統,配備C18反相色譜柱 應用:可同時測定過氧化物、醛類、酮類等組分,檢測限達0.1 mg/kg。

  3. 介電常數法 儀器:便攜式油品檢測儀(如Mobilarma Oil Test) 原理:極性化合物改變油品介電常數,通過電容傳感器實時監測。 特點:適用于現場快速篩查,但需配合實驗室方法驗證。

  4. 電化學分析法 技術:循環伏安法檢測油品中自由基濃度 設備:CHI660E電化學工作站 創新點:可早期預警氧化反應,在酸值顯著上升前發現劣化趨勢。

技術發展趨勢

隨著微流控芯片和納米傳感技術的發展,新一代檢測設備正朝著微型化、智能化方向演進。例如,基于表面增強拉曼光譜(SERS)的便攜式檢測儀,可在10秒內完成痕量極性化合物分析,檢測靈敏度達到ppm級。同時,大數據平臺的應用使得油品狀態監測從定期檢測轉向實時預警,結合機器學習算法可準確預測油品剩余壽命。

結語

油品極性化合物檢測技術作為油液監測體系的核心環節,在設備故障預防、資源節約和安全生產中發揮關鍵作用。隨著檢測標準的不斷完善與分析技術的持續創新,該領域正逐步實現從實驗室分析到在線監測的跨越式發展,為工業設備的全生命周期管理提供可靠支撐。


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