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家用洗碗機檢測

發布時間:2025-04-09

關鍵詞:家用洗碗機檢測

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來源:北京中科光析科學技術研究所

文章簡介:

中科光析科學技術研究所可依據相應家用洗碗機檢測標準進行各種服務,亦可根據客戶需求設計方案,為客戶提供非標檢測服務。檢測費用需結合客戶檢測需求以及實驗復雜程度進行報價。
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家用洗碗機檢測技術與標準解析

簡介

家用洗碗機作為現代廚房的常見電器,憑借其高效清潔、節水節能的特性,已成為家庭清潔場景的重要工具。隨著市場需求擴大和技術迭代,洗碗機的性能、安全性和環保性備受關注。為確保產品質量和用戶體驗,針對家用洗碗機的系統性檢測成為研發、生產及市場監管的核心環節。通過科學檢測,可驗證產品是否符合國家標準和行業規范,同時為消費者提供選購依據。

檢測的適用范圍

家用洗碗機的檢測涵蓋產品全生命周期,主要包括以下場景:

  1. 出廠檢驗:制造商對批量產品進行抽檢,驗證基本功能與安全指標。
  2. 市場監督抽查:監管部門對流通領域產品進行隨機檢測,保障市場合規性。
  3. 研發驗證:企業在新品開發階段通過檢測優化設計,提升能效與用戶體驗。
  4. 消費者維權:針對使用中出現的質量問題,通過第三方檢測明確責任歸屬。

檢測對象包括嵌入式、臺式、水槽式等各類家用洗碗機,重點關注其洗凈能力、能耗、噪音、材料耐久性等核心指標。

檢測項目及簡介

  1. 洗凈性能測試 通過模擬餐具污染場景(如油污、淀粉殘留),評估洗碗機在不同程序下的清潔效果。檢測時需使用標準污染負載(如IEC 60436規定的測試污漬),并在規定水溫、水壓條件下運行程序。

  2. 能效檢測 包括耗電量、耗水量及干燥效率的測定。例如,在標準循環程序中記錄能源消耗,結合額定容量計算能效等級(如中國能效標識的1-5級分級)。

  3. 安全性能檢測 涉及電氣安全(絕緣電阻、泄漏電流)、機械安全(門鎖強度、結構穩定性)以及高溫防護等。例如,檢測門體在反復開合后的密封性,防止使用中漏水或蒸汽泄漏。

  4. 噪音測試 在消音室內測量洗碗機運行時的聲壓級,要求洗滌和干燥階段的噪音不超過65分貝(依據GB/T 4214.1標準)。

  5. 材料與耐久性檢測 包括內膽耐腐蝕性、噴淋臂耐磨性、橡膠密封件老化測試等。通過鹽霧試驗、高低溫循環測試等模擬長期使用環境,評估材料壽命。

  6. 智能化功能驗證 針對具備Wi-Fi控制、自動程序識別等功能的機型,需檢測其互聯穩定性、傳感器響應速度及程序邏輯合理性。

檢測參考標準

家用洗碗機的檢測依據國內外多項技術標準,主要包括:

  1. IEC 60436:2020 《家用電動洗碗機性能測試方法》——國際電工委員會制定的洗凈性能與能效核心標準。
  2. GB 38383-2019 《家用和類似用途電動洗碗機》——中國國家標準,涵蓋安全、性能及能效要求。
  3. ISO 15859:2021 《洗碗機水效測試與分級》——國際標準化組織針對節水性能的測試規范。
  4. EN 50242:2018 《家用洗碗機電磁兼容性要求》——歐洲標準中關于電磁干擾與抗擾度的檢測方法。
  5. AS/NZS 60335.2-5:2019 《家用電器安全 洗碗機特殊要求》——澳大利亞與新西蘭聯合制定的安全檢測規范。

檢測方法及相關儀器

  1. 洗凈度測試

    • 方法:將涂布標準污染物的餐具放入洗碗機,運行特定程序后通過目視法或反射率計測量殘留污漬面積。
    • 儀器:反射率測定儀(如HunterLab ColorQuest XE)、污染負載制備工具。
  2. 能效測定

    • 方法:在額定電壓下運行標準洗滌程序,使用電能表、流量計記錄總耗電量與耗水量。
    • 儀器:多功能功率分析儀(如Yokogawa WT1800)、高精度水表(誤差≤±1%)。
  3. 噪音測試

    • 方法:在背景噪音≤25分貝的消音室中,將麥克風置于距設備1米處,測量運行時的A計權聲壓級。
    • 儀器:聲級計(如Brüel & Kjær 2250型)、消音室。
  4. 材料耐久性檢測

    • 方法:通過鹽霧試驗箱模擬高濕度環境,評估金屬部件抗腐蝕能力;使用萬能材料試驗機測試塑料件抗沖擊強度。
    • 儀器:鹽霧試驗箱(如Q-Fog CCT1100)、萬能試驗機(Instron 5967型)。
  5. 電氣安全檢測

    • 方法:采用耐壓測試儀施加高電壓,檢測絕緣性能;通過接地電阻測試儀驗證接地連續性。
    • 儀器:耐壓測試儀(Chroma 19032)、接地電阻測試儀(Fluke 1625)。

結語

家用洗碗機的檢測體系通過多維度指標保障產品品質,既推動了行業技術進步,也為消費者建立了透明的選購標準。隨著智能化與綠色節能趨勢的深化,未來檢測技術將進一步融合物聯網監控、大數據分析等手段,實現更高效精準的質量管控,助力行業可持續發展。


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